IT之家 8 月 23 日消息，一项拟议中的集体诉讼正在指控智能戒指制造商 Oura 欺骗消费者，夸大其睡眠追踪功能的准确性。         走进世博展览馆，华为、阿里巴巴、百度、中兴通讯、中科曙光、天数智芯、沐曦股份、摩尔线程等国产算力厂商，几乎都把各自最新的超节点产品摆在展台最显眼的位置。         一排排没有屏幕的黑色机柜，成为最引人关注的展品之一。这起诉讼由旧金山的 Clarkson Law Firm 于当地时间周四提起。         真武M890×磐久AL128超节点 时代周报记者摄          时代周报记者注意到，中科曙光带来全国产十万卡AI超集群"曙光8000（登峰）"，阿里巴巴展示"真武M890×磐久AL128超节点"，中兴通讯推出OEX超节点，百度带来天池512超节点，沐曦股份展示曦景S600超节点，壁仞科技发布支持1024卡Scale-up扩展的下一代NPO光互连分布式解耦架构超节点，华为则首次线下展示1024卡昇腾950超节点真机。诉状称，Oura 戒指无法测量评估睡眠质量或判断睡眠阶段所需的任何生理信号，实际上依赖 AI 生成的估算结果，而这些结果“正确的概率就像抛硬币一样”。这起诉讼源于多年来 Oura 用户在互联网上分享对其睡眠监测准确性的失望。         这些外观并不起眼的黑色机柜前，许多观众举着手机排队拍照，不少厂商甚至安排机器人在机柜旁互动，让原本冰冷的算力设备成为展会"打卡点"。有些用户表示，自己明明感觉睡得很差，但 Oura 却告诉他们睡眠质量达到了最佳水平。还有一些用户对这款设备是否真的能够监测和识别睡眠周期表示怀疑。诉状写道：“为了迎合消费者希望拥有一款真正能够追踪睡眠、监测睡眠周期的设备，Oura 以 300 美元（IT之家注：现汇率约合 2,023 元人民币）起的价格销售昂贵的追踪戒指，并明确宣传其具备这样的能力：Oura 戒指能够看到只有医院睡眠实验室才能看到的东西，包括四种不同的睡眠阶段。”诉状进一步指出：“Oura 宣称的并不仅仅是测量心跳或体温，而是能够准确判断佩戴者所处的睡眠阶段 —— 而在现实中，这需要在头皮上放置电极、在眼睛上安装传感器，只有医院或其他临床环境才能做到这一点。         这种变化并非偶然。”尽管如此，诉状称 Oura 仍将其智能戒指宣传为“为准确性而打造”，并声称产品能够提供“无与伦比的准确性”。诉状称，Oura 曾告诉消费者，其智能戒指的测量准确率可以达到 79%；而最近，公司进一步宣称，与临床睡眠实验室相比，其戒指的睡眠分期准确率可以达到 95%。诉状还进一步声称，Oura 无法真正测量睡眠或睡眠周期，因为“睡眠发生在大脑中，而不是手指上”。Clarkson Law Firm 联合创始人兼管理合伙人 Ryan Clarkson 在一份通过电子邮件发送的新闻稿中表示：“当人们依赖一款设备来帮助自己做出与健康有关的决定时，错误信息是不能被容忍的。过去几年，AI产业竞争更多集中在单颗芯片的算力、功耗和制程；而随着大模型训练和推理迈入万卡、十万卡时代，行业开始意识到，仅有高性能芯片已经不足以支撑模型持续扩张。如何将数百、数千甚至上万张AI卡高效连接，并通过网络、软件和调度系统充分释放集群性能，正成为新的竞争重点。         换句话说，AI产业竞争正逐渐从芯片本身，转向芯片之上的系统能力。         这一趋势同样体现在大会官方评选中。

二 | Oura 用户相信屏幕上的数字反映了真实情况。人们根据这些设备给出的不准确数据安排日常生活、解读自己的身体感受，甚至据此规划生活方式。今年WAIC三项"镇馆之宝"均与超节点相关，分别为中科曙光AI超集群"曙光8000（登峰）"、阿里巴巴"真武M890×磐久AL128超节点"以及中兴通讯"OEX超节点"。         在业内人士看来，这不仅意味着几款产品获得认可，更意味着国产AI算力竞争正在进入新的阶段。”他还表示：“将一款并不准确的睡眠追踪器宣传成精准、可靠的产品是危险的，因为人们会相信这些宣传，并据此改变自己的行为。

三 | ”诉状要求 Oura 停止通过虚假宣传欺骗消费者，不再声称其可穿戴设备具备实际上无法提供的功能。         "随着大模型加快进入各类业务场景，算力需求正从训练进一步扩展至推理和边端计算。原告还要求法院采取禁令措施，阻止 Oura 继续对产品能力作出误导性描述，并要求 Oura 向那些基于上述涉嫌虚假宣传购买产品的消费者进行赔偿。在这篇报道最初发布后，Oura 发言人向媒体发表声明回应称：“我们坚持自己的科学研究成果以及关于准确性的相关声明。与其他面向消费者的睡眠可穿戴设备一样，Oura Ring 会利用多种生理信号来估算睡眠阶段，包括心率、心率变异性、身体运动、呼吸模式和体温。”Oura 表示：“有大量经过同行评审的独立科学研究证据表明，不同睡眠阶段与人体生理状态中独特、可测量且可重复的变化有关，这也是为什么这些生理信号能够被可靠地用于睡眠阶段分类。峰值性能仍是重要指标，但产品的实际表现，越来越取决于芯片、软件、集群和应用之间的协同效率。"天数智芯副总裁邹翾在WAIC期间表示。         “单卡时代”过去了？          如果说过去AI产业竞争比拼的是发动机，那么如今比拼的更像是一整套动力系统。”Oura 同时强调：“Oura Ring 并不是医疗器械，也不能替代临床睡眠检查。         随着模型参数规模持续增长，先进大模型训练往往需要数万张GPU协同运行。

四 | 此时，真正影响训练效率的，不再只是单颗GPU性能，而是整个系统如何组织这些GPU完成高效协同计算。不过，Oura 的睡眠分期功能已经在多项研究中得到验证，并与多导睡眠监测（polysomnography，PSG）进行了对比。后者被视为睡眠研究的黄金标准。”Oura 还表示，多项第三方独立研究支持其关于产品准确性的说法，公司也一直公开披露影响 Oura 睡眠分期结果的机制和测量指标。声明最后表示，Oura 否认诉状中的相关指控，并将“在适当的法律程序中进行抗辩”。

五 |          曦景S600超节点 时代周报记者摄          业内通常将通过高速互连，将数百甚至上千张AI卡组织成统一计算资源池的系统称为"超节点"。

六 | 例如，摩尔线程MTT C256 超节点，就是用一层scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。

七 |          不过，超节点远非简单地将大量GPU堆叠在一起。