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快科技8月22日消息，据报道，随着AI从模型开发转向大规模部署，推理算力需求正以前所未有的速度膨胀。然而，国产AI芯片在处理编码等复杂推理任务时仍需要提高，导致国产AI企业不得不在有限的英伟达芯片供应中挤牙膏式地分配算力。趋境科技副总裁关嘉伟近日向媒体透露，推理市场已出现明显的两极分化。    当地时间8月24日，据报道，高盛、富国等华尔街机构的利率策略师表示，美国财政部的国债回购对于扭转长期美债收益率的飙升作用有限。高质量Token的需求远大于供给，高端任务对性能的要求极为严苛，国产处理器目前还无法稳定满足。分析师和投资者表示，除非华盛顿解决不断膨胀的预算赤字以及通胀压力等推动收益率走高的问题，否则此类措施难以奏效。尤其是在编码等场景中，用户愿意为此支付溢价，而这些高价值任务目前仍高度依赖英伟达的芯片。正是这种供需失衡，直接推高了英伟达芯片的租赁价格。趋境科技数据显示，英伟达H200芯片的月租赁价格已从2025年第三季度末的5万至8万元人民币，飙升至今年早些时候的10万元以上。Token用量的爆炸式增长是需求端的直接推手。最新统计数据显示，我国日均词元调用量在2026年6月已激增至近175万亿，较2024年初增长超千倍。面对严峻的供应压力，中国AI企业被迫寻求技术突破。

B | 月之暗面设计了一套面向异构推理场景的数据传输库，可实现英伟达H20与华为昇腾910B芯片之间的高效数据交换。趋境科技则采用了“异构P/D分离”技术，让昇腾910B处理请求的初始阶段，英伟达H20负责最终的响应生成。趋境科技的推理引擎KTransformers已成功在单张RTX 4090上运行DeepSeek完整版模型，成本降低10至20倍。