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一 | 为表彰我国运动员在第33届夏季奥林匹克运动会和第17届夏季残疾人奥林匹克运动会上取得的优异成绩,近日,中华全国总工会授予29名运动员全国五一劳动奖章,共青团中央、全国青联授予32名运动员中国青年五四奖章,全国妇联授予30名女运动员全国三八红旗手称号。其中,在巴黎奥运会、残奥会上获得金牌的江苏运动员盛李豪、郝婷、谷晓丹、仲赛春获全国五一劳动奖章,蔡秉辰获中国青年五四奖章,王赐月、康苏获全国三八红旗手称号。去年夏天举行的巴黎奥运会和巴黎残奥会上,江苏健儿顽强拼搏、突破自我,取得卓越成绩。巴黎奥运会上,江苏运动员摘得4枚金牌、5枚银牌、7枚铜牌,奖牌数位列全国各省份第一。

二 | 盛李豪巴黎奥运会上,今年20岁的江苏健儿盛李豪与队友黄雨婷密切配合,在射击混合团体10米气步枪比赛中夺冠,为中国队射落巴黎奥运会首金。在巴黎奥运会射击男子10米气步枪决赛中,盛李豪以252.2环的成绩打破奥运纪录,为中国队再夺一金。奥运会后,盛李豪稳扎稳打,不断突破自我,在2024年10月举行的射击世界杯总决赛中,盛李豪以251.4环的总成绩获得男子10米气步枪金牌。涉及的产品包括现有的Grace Blackwell,以及下一代旗舰Vera Rubin。截至目前,盛李豪已经集齐奥运会、世界杯、亚运会、全锦赛等多枚大赛冠军。

三 | 郝婷(中)在巴黎奥运会艺术体操集体全能决赛中,江苏姑娘郝婷携手队友郭崎琪、黄张嘉洋、王澜静、丁欣怡,以总成绩69.8分摘得该项目金牌,这是中国艺术体操队史上首枚奥运会金牌,也是亚洲队伍首次在奥运会该项目中夺金。具体涨幅会根据GPU代际和内存配置有所不同。其中在奥运会第二轮比赛中,郝婷与队友带来的《凤鸣凌霄》表演,在世界赛场“刮”起中国风,带动中国艺术体操“出圈”。
The Information报道称,部分GB300和Vera Rubin 200系统预计涨价约17%。按该报道使用的现价模型计算,一座1GW规模的AI数据中心,光是这一轮加价就可能多出至少50亿美元成本。此前,郝婷曾在第十四届全运会上获得艺术体操集体全能金牌;在2023年艺术体操世锦赛上获得五圈单项金牌。

四 | 叹气……注意,这已经不是今年第一次看到英伟达相关硬件价格往上走了。

五 | 王赐月(后排左一)巴黎奥运会花样游泳集体项目中,江苏姑娘王赐月与队友常昊、冯雨、王柳懿、王芊懿、向玢璇、肖雁宁、张雅怡克服伤病、携手拼搏,三轮比赛始终保持领先,以996.1389分的总成绩,为中国队摘得花样游泳项目首枚奥运会金牌,实现历史性突破。此前,王赐月曾随队获得世锦赛、亚运会、全锦赛冠军。谷晓丹(右)巴黎残奥会乒乓球女子双打WD10级决赛中,江苏姑娘谷晓丹携手队友潘嘉敏,以3比1战胜塞尔维亚组合获得冠军。另外,她还获得了巴黎残奥会乒乓球混合双打XD7级季军、乒乓球女子单打WS4级季军。

六 | 此前,谷晓丹曾取得东京残奥会乒乓球女单WS4级铜牌、2013年亚洲青年残疾人运动会单打亚军、2017年西班牙残疾人乒乓球公开赛单打冠军、2018年全国残疾人乒乓球锦标赛团体和双打冠军等成绩。前面还有消费级RTX 50系列显卡,以及专业卡RTX PRO 6000 Blackwell。

七 | 仲赛春(左一)巴黎残奥会上,江苏健儿仲赛春先后获得轮椅击剑男子花剑团体冠军、轮椅击剑男子重剑团体冠军、男子花剑A类季军。此前,仲赛春曾斩获2024年轮椅击剑世界杯(巴西圣保罗)中男子花剑A级个人金牌,杭州亚残运会男子花剑个人A级金牌、男子花剑团体金牌,2023年轮椅击剑世界杯(波兰华沙)重剑个人银牌、男子花剑团体金牌等成绩。蔡秉辰巴黎残奥会上,江苏健儿蔡秉辰夺得男子铅球f33级金牌,并以12.77米的成绩打破世界纪录。

八 | 现在,AI服务器也加入了涨价队伍。2021年10月,蔡秉辰参加第十一届残疾人运动会,获得男子f34级铅球第二的好成绩。杭州亚残运会,蔡秉辰一举夺得男子铅球f33项目的金牌。2024年,第11届世界残疾人田径锦标赛上,他再次获得这个项目的冠军。

九 | 全方位齐涨,英伟达你介是什么意思????

英伟达AI服务器价格明年将推高15%以上英伟达公司的一些最大客户已被告知,由于内存芯片成本飙升,其AI芯片的服务器价格将上涨超过15%。The Information消息,两名收到服务器厂商通知的人士透露,部分英伟达旗舰AI服务器芯片系统预计涨价约17%。

十 | 康苏(左二)巴黎残奥会上,江苏姑娘苏康携手队友夺得轮椅击剑女子重剑团体冠军,个人夺得轮椅击剑女子重剑银牌。此前,康苏曾取得杭州亚残运会女子花剑个人B级亚军、轮椅击剑女子重剑个人B级季军等成绩。此次价格上涨将从2027年初交付的产品开始生效,主要涉及Grace Blackwell 300和Vera Rubin 200。新华日报·交汇点记者 姚依依 唐悦 肖雷图片来源:新华社特别声明:本文经上观新闻客户端的“上观号”入驻单位授权发布,仅代表该入驻单位观点,“上观新闻”仅为信息发布平台,如您认为发布内容侵犯您的相关权益,请联系删除!。涨17%是什么概念呢?按估算,目前一套72GPU Vera Rubin机架的价格大约在700万美元;涨价以后,一套可能达到约800万美元。按照这个情况,仅这一轮AI服务器涨价,建一座1GW级AI数据中心就可能额外增加至少50亿美元建设成本。
而且服务器价格最近已经处在频繁波动中。此前采访服务器销售商和GPU云厂商发现,组成英伟达AI服务器的部分零部件,价格甚至会在一周内波动40%。

十一 | 其中包括台积电晶圆、先进封装、网络设备、散热系统以及内存。一名GPU云厂商高管称,他们采购的服务器机架最近一度每周涨价2%至3%。另一名高管提到,GB300服务器中的NVMe存储此前是价格波动最明显的部分之一,目前部分机架已经比其所谓的正常基准价格高出10%至15%。其实哈,2026年以来,英伟达相关硬件已经出现三轮大幅涨价了。

十二 | 第一轮,发生在消费市场。

十三 | 今年夏天以来,多款RTX 50系列显卡市场价格明显上涨。RTX 5060 Ti 16GB中位价最高上涨约39%,RTX 5070上涨约36%,RTX 5060上涨约27%。

十四 | RTX 5090也上涨约9%。Attention Please,这些数据统计的是零售市场价格,其中包含供需、渠道库存等因素,不能全部算作英伟达官方调价。
第二轮涨价的是专业GPU。

十五 | 拥有96GB显存的专业卡RTX PRO 6000 Blackwell也经历了明显价格变化。此前,英伟达官方商城报价已经从早期价格一路上调,绝对涨幅为2750美元。最发售至今,RTX PRO 6000价格轨迹触目惊心:2025年早期约8565美元 → 2026年6月13250美元 → 2026年8月16000美元。第三轮涨价的则是眼下的AI服务器。从游戏显卡,到专业GPU,再到数百万美元一柜的数据中心系统,价格压力沿着英伟达产品线一路向上。更加值得注意的是,下一代Rubin甚至已经开始重新评估内存配置。

十六 | TrendForce披露,从今年第三季度开始,英伟达已经把Rubin Ultra原本以12-Hi HBM4E为主的评估范围,扩大到了8-Hi HBM4E、12-Hi HBM4以及8-Hi HBM4等多种方案,目前最终规格尚未确定。原因是2027年DRAM供应依然紧张,同时12-Hi HBM4E的验证时间和量产良率仍存在不确定性。还有消息称,英伟达已经开始重新评估Rubin Ultra的HBM配置。
能怪谁?怪内存供应紧张呗。

十七 |
内存行情到底涨到了什么程度看看今年的内存行情,大概就明白怎么个事儿了。TrendForce今年3月底预计,2026年第二季度传统DRAM合约价格将环比上涨58%至63%。NAND Flash涨得更猛,预计环比上涨70%至75%。到了第三季度,涨速有所放缓,但价格依然在继续向上。

十八 | 其中服务器DRAM合约价预计环比上涨13%至18%。

十九 | TrendForce同时判断,从2026年下半年一直到2027年下半年,服务器DRAM价格仍可能逐季上涨。

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△图片由AI生成供给端的问题更加棘手。服务器、PC、手机使用的DRAM,与AI芯片里的HBM,本来就在共享晶圆产能。AI服务器越多,对HBM的需求越大,内存厂商也越愿意把先进制程和晶圆产能优先分配给HBM。

| HBM本身又比普通DRAM更“吃晶圆”。它需要更大的die、更多堆叠层数以及更复杂的封装流程,同样的晶圆投入,并不能带来同比例的bit产出。

| 结果就是,HBM快速扩产的同时,普通服务器内存能够拿到的产能进一步受到挤压。TrendForce预计,2027年服务器RDIMM bit供应只能同比增长约15%至20%,明显落后于服务器CPU出货增长。与此同时,HBM和SOCAMM还在继续增加对DRAM晶圆产能的消耗。这已经迫使一部分客户主动调整配置。

| 今年上半年开始,一些云服务商和服务器OEM已经把部分系统中的96GB、128GB RDIMM,调整为32GB、64GB模块,希望降低采购成本。英伟达自己也在做类似的取舍。由于LPDDR5X供应紧张,英伟达已经决定把下一代Vera Rubin Superchip中的SOCAMM内存容量削减一半。

| 按照三星、SK海力士和美光初步产能分配测算,供应商目前能够满足的LPDRAM数量,大约只有英伟达预估需求的60%。AI过去几年疯狂消耗GPU,GPU又带动HBM需求暴涨,HBM继续挤压DRAM产能……到了2026年,内存价格开始反过来推高GPU和AI服务器的成本。现在,投出的回旋镖终于猛扎到英伟达自己身上了。
针对电力问题,英伟达已经往前走了一步不过,内存成本上升只是台面上的原因,背后还有高端系统集成度提升、供应链紧张,以及云厂商与大模型公司对交付周期的争夺。尤其是电力、土地、并网、散热、网络,以及整个园区能不能按时完成,都开始影响GPU什么时候能够产生收入。英伟达最近就在往这一层继续伸手。8月21日,英伟达宣布对美国数据中心基础设施开发商Cloverleaf Infrastructure进行少数股权投资。具体金额没有公布,不过《华尔街日报》此前报道称,这笔投资可能达到数亿美元。Cloverleaf做的事情是帮助数据中心开发商寻找合适的土地,与公用事业公司、能源供应商沟通,拿下电力以及其他基础设施资源,再把这些条件变成能够建设数据中心的项目。
公司2024年才成立,目前已经推进多个GW级项目。合作以后,Cloverleaf还将部署英伟达DSX平台,用它优化数据中心选址、电力、冷却以及计算基础设施规划。这也是英伟达最近频繁进入基础设施上游的原因之一。

| 几天前,英伟达刚宣布投资15亿美元进入软银旗下数据中心开发商SB Energy。再往前,它还与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、高盛、KKR等机构合作,希望长期撬动超过5000亿美元第三方资金,用于建设AI基础设施。英伟达现在操心的事情,已经从“芯片能不能造出来”,一路扩到了“客户有没有钱买”“数据中心有没有地方建”“电从哪里来”“GPU交付以后什么时候能够通电”。与此同时——据悉,Amazon、微软、Google和Meta都在加码自己的AI芯片,希望降低对英伟达的依赖。

One More Thing硬件卖到极限,英伟达也在替GPU寻找更高的效率。其最新公布的AVO研究,先让Agent自己去优化GPU内核,再迁移到ARC-AGI-3测试。

| 官方披露,AVO探索了500多个优化方向,提交40个内核版本,在DGX B200上较FlashAttention-4最高快10.5%。
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Published on:17:38:33