足不出户 走遍全世界
A | “一个字定腔体”——课堂上，梨花声音研修院的声乐讲师让用户念一个“好”字，或者念“身正威武”，便能快速找到发声腔体的位置;用“小鸡啄米”的形象比喻，帮助用户找到高音的发力点。
B | “今年上半年公司Token调用量7个月增长40倍，其中95%以上的推理任务来自智能体（Agent）需求。这是梨花声音研修院声乐课堂上的真实场景。不讲晦涩的专业术语，不用复杂的五线谱，用“大白话讲方法”、用“像对待小朋友般的耐心”去拥抱每一位乐龄用户。
C | ” 在2026WAIC期间，无问芯穹CEO夏立雪在接受澎湃新闻记者等媒体采访时表示，目前无问芯穹已在全国纳管16种不同架构芯片、合计3.7万P算力，过去一年已将推理成本降低至十分之一，未来全链路协同下仍有90%成本下降空间。 这种“化繁为简”的教学方式，源于讲师自身的经历。六年级患上鼻炎，13岁被检查出扁桃体肥大，艺考时又伴有声带小结——这些先天嗓音条件的“不完美”，后来反而成为最宝贵的教学资源。 夏立雪认为，当前AI行业的核心矛盾从未改变：需求是指数级增长，芯片供给的增长是线性的，单纯堆芯片已经追不上需求增速。“我用自己的亲身经历告诉大家，这些问题都不足以阻挡热爱。”从线下到线上，从传统方式教学到适配乐龄群体，讲师的教学理念完成了一次深刻的蜕变：“起初可能会讲一些专业的术语，但是自从接触到乐龄用户，我改用具体可感的动作和意象，让他们快速找到发声腔体。
D | 用大白话的形式，让他们在一两分钟之内理解。
E | “大家不是觉得AI没用，是觉得它有点贵——这本身就是供不应求的信号，如果供大于求，大家只会觉得它没用。
F | ” 过去三年推理成本的下降，已经带动了第一批场景落地；他判断未来全行业仍有至少90%的成本下降空间，来源不只是单点技术优化，而是全链路协同：跨域异构集群的资源池化、PDD等新架构的普及，以及场景端的需求分层。 夏立雪认为，真正的生产力应该是“资源规模×Token生产效率×Token转化为生产力的效率”。” 在梨花声音研修院看来，“让每一位用户都被看见”是贯穿始终的信条。目前全行业还在共创价值衡量指标，本质是计量每个Token产生的实际经济价值，推动行业从“按Token数量计费”转向“按最终价值计费”。面对有些用户可能存在的缺乏自信、不敢展示的情况，平台有一套独特的引导方法：先让用户试着唱一句记录下来，讲授方法后再让他们重唱同一句。 据了解，今年上半年，无问芯穹Token增量几乎全部来自Agent。“95%以上的推理任务跑的都是智能体相关任务，不管是直接服务大模型厂商，还是直接服务垂类客户，最终需求都来自Agent落地。”夏立雪表示，目前代码生成、文娱营销、基础设施运维、具身智能、制造、电力、法律等行业都已经在大规模使用AI。
G | 针对行业普遍关注的Token标准化问题，夏立雪明确判断：Token必然分层，且分层已经在发生。前后对比，大部分人能够从中感受到自身的变化，进而收获自信。 在课程配置上，平台会根据每个用户的嗓音和实际情况推荐适合的歌曲——如果是女高音，盲目模仿原唱其实很难找到高音点，但找到适合她的个性化方式，上高音就有了更多方法。
H | 未来会出现面向高端复杂任务的高价值Token，也会有面向简单场景的高性价比Token。 这种分层直接带动了过去一年国产芯片的落地进展。 一位60多岁的退休舞蹈老师，跟梨花声音研修院学习了四个多月声乐后，录制了一首属于自己的歌，后来还登上公司年庆舞台边唱边跳。他坦言，国产芯片适配效果的明显提升，一半来自技术端解决了跨集群调度、负载均衡等问题，更核心的原因是Agent带来了任务分层：智能体会派生大量不同复杂度的子任务，不需要所有任务都跑在最高端的芯片上，国产芯片可以承担自己擅长的任务，不用再“硬扛”最复杂的大模型训练负载。 “不同芯片各有侧重，都能在价值金字塔里找到自己的位置，不用浪费资源杀鸡用牛刀。“从前她只在舞蹈中找到自信，现在唱歌也给了她同样的快乐。” 夏立雪透露，目前无问芯穹已经在和行业客户探索多模型协同的分层交付模式，通过不同能力的模型配合完成任务，直接为最终结果负责。 对于今年的热点话题物理AI，无问芯穹宣布将具身智能场景纳入Token工厂的覆盖范围。 夏立雪表示，AI必然从数字世界走向物理世界，云侧GPU、边缘节点、机器人本体的算力都应该被纳入统一资源池调度，而团队过去在大规模云侧强化学习、跨集群调度上积累的能力可以直接复用，其发布的RLinf新版本已经实现真机渲染、训练到推理的全链路云边协同，Mizar-Robo推理优化方案已经和星海图、云深处等具身机器人厂商达成合作，优化机器人端侧推理效率，形成“机器人采集物理世界数据-云侧强化学习训练-端侧推理落地”的闭环。
I | ”讲起这件事时，讲师眼中闪着光。“我们不做机器人本体，就做好具身场景的Token工厂，给伙伴们提供低成本的弹药，让他们能以更低的成本推产品、拓市场。在日常教学过程中，平台同样注重对乐龄用户情感上的陪伴。” 谈到AI赛道的行业竞争，在夏立雪看来，AGI不是单一公司能完成的使命，当前行业供需缺口还在持续扩大，只要技术能创造效率价值就有商业空间。
J | “教学是核心，但老年人不能长时间高负荷练习，唱一会儿就需要放松互动。”课堂节奏张弛有度，这正是对乐龄群体学习特点的精准把握。近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单，中国的开源生态是核心优势，开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环，带动全行业效率提升。 当天，无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：“算力集散中心”：Agentic Infra 自主式基础设施平台；“Token工厂”：Agentic MaaS 大模型服务平台；“AI生产力商店”： Agentic Infra 行业解决方案。 面向未来，梨花声音研修院有着更深远的思考维度——“让社会认同乐龄群体的价值”。在教授声乐的同时，平台也在向社会传递一个朴素的信念：岁月从不会磨灭一个人的价值，每一位老年人都值得被认真对待。 当一位学员从前只在舞蹈中找到自信，现在唱歌也给了她同样的快乐，这就是梨花声音研修院存在的意义——让每一位用户都找到属于自己的声音。
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